1. 오늘의 학습 목표
- 작은 자동화 프로젝트: 웹페이지 데이터를 가져와 정리하기
- 간단한 크롤러: 뉴스 제목 모으기
- 데이터 분석 맛보기: pandas로 표 데이터 다루기
2. 작은 자동화 프로젝트
**목표**: 매일 특정 웹페이지에서 데이터를 가져와 정리하기
**코드 요약**
- requests로 웹페이지 호출
- JSON 응답을 Pandas로 정리
- CSV 파일로 저장
**실행 결과**
- `daily_data.csv` 파일 생성
- “데이터 저장 완료: daily_data.csv” 출력

3. 간단한 크롤러 (뉴스 제목 모으기)
**목표**: 뉴스 사이트에서 최신 기사 제목 수집
**코드 요약**
- requests로 뉴스 페이지 가져오기
- BeautifulSoup으로 `<a>` 태그 추출
- 리스트로 저장 후 출력
**실행 결과**
- “오늘의 뉴스 제목 리스트” 출력

4. 데이터 분석 맛보기 (pandas)
**목표**: 표 데이터를 불러와 간단한 분석 수행
**코드 요약**
- CSV 파일 불러오기 (`pd.read_csv`)
- 특정 열 평균/최댓값 계산
- 그룹별 집계 (`groupby`)
**실행 결과**
- ID 평균: 3.0
- ID 최댓값: 5
- userId별 게시물 수: 1번 사용자 → 5개

5. 오늘의 학습 정리
- 자동화: 웹 데이터를 매일 정리하는 작은 프로젝트 가능
- 크롤링: 뉴스 제목을 수집해 리스트화 가능
- 데이터 분석: pandas로 데이터 요약 및 집계 가능
👉 오늘은 단순 문법 학습을 넘어서 **실제 프로젝트형 학습**을 통해 파이썬 활용 가능성을 체험했습니다.
6. 결론
오늘 학습을 통해 **데이터 자동화 → 크롤링 → 분석**까지 이어지는 흐름을 경험했습니다.
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