대시보드 시각화 교육 - 자동화된 이미지 저장과 실시간 분석 시스템 완성

  1. 오늘의 학습 목표
오늘은 대시보드 시각화 교육을 진행하면서, RSS 데이터를 기반으로 한 분석 결과를 **자동으로 이미지로 저장**하고, 이를 **스케줄링 자동화와 결합**해 매일 자동으로 업데이트되는 실시간 분석 시스템을 완성하는 것이 목표였습니다.  

 2. 과정 정리
- RSS 데이터를 수집하고 키워드별로 분석  
- Plotly 대시보드로 기사 수집 현황과 키워드별 시계열 패턴 시각화  
- `fig.write_image()`를 통해 대시보드 이미지를 PNG 파일로 저장  
- 스케줄링 자동화(`run_forever`)를 결합해 매일 자동으로 이미지가 생성되도록 설정  

3. 결과 확인
- 주피터 노트북 실행 후 대시보드 이미지가 정상적으로 저장됨  
- 해당 폴더에서 PNG 파일(`dashboard_YYYYMMDD.png`)을 확인할 수 있었음  
- 앞으로는 매일 자동으로 새로운 이미지가 생성되어 누적 관리 가능  

 4. 오늘의 성과
- 에러 없이 한 번에 이미지 저장 성공  
- 스케줄링 자동화와 결합해 매일 자동으로 대시보드 이미지가 생성되는 시스템 완성  
- 실시간 분석 시스템의 기반 마련  

 5. 앞으로의 계획
이제는 이 자동화된 이미지 저장 시스템을 **티스토리 포스팅 자동화**와 연결해, 매일 자동으로 블로그에 분석 결과가 올라가도록 만드는 단계로 나아갈 예정입니다.  

 

2026년 2월 21일 대시보드 실시간 시각화.pdf

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