80%이상이 소요된다고 한다. 데이터정제에서부터 데이터가공 전처리 과정까지 규모 속도 다양성 그리고 정확성 가치를 통해서 데이터를 인공지능이 학습할 수 있는 원천데이터와 데이터라벨링자료로 보관하게 되는데 여기에서 원천데이터와 데이터라베링 자료는 분실하면 다시 데이터라벨링과정을 거쳐야 하기 때문에 데이터보관 역시 중요한 과정 중에 하나이다.
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