[Python 학습일지] 4월 8일 – 프로젝트형 학습 (자동화, 크롤링, 데이터 분석)

1. 오늘의 학습 목표
변수와 연산자의 활용을 통해 자동화된 계산 흐름 이해하기

대입 연산자(+=, -=, *=, /=, %=)를 활용해 데이터 갱신하기

크롤링을 통해 웹 데이터를 가져와 분석 기초 다지기

2. 학습 코드 (변수 갱신)

 

 

👉 변수 하나를 계속 갱신하면서 자동화된 계산 흐름을 만들 수 있습니다.

3. 응용 예시 (데이터 분석 자동화)

👉 연산자와 조건문을 결합하면 자동 분류 프로그램을 만들 수 있습니다.

4. 크롤링 실습 (웹 요청)

👉 requests 라이브러리를 활용해 웹 데이터를 가져오고, JSON을 파싱해 필요한 정보를 출력했습니다.

5. 응용 예시 (자동화 + 크롤링 결합)

 

👉 여러 URL을 자동으로 순회하며 데이터를 가져오는 자동화된 크롤링을 구현했습니다.

5. 학습 정리
오늘은 변수 갱신과 연산자 활용을 통해 자동화된 계산 흐름을 배웠습니다.

이어서 크롤링 실습으로 웹 데이터를 가져와 출력하는 방법을 익혔습니다.

단순한 print() 출력이 변수 갱신과 크롤링을 통해 데이터 분석의 기초로 확장됨을 확인했습니다.