[Python 학습일지] 4월 1일 – 프로젝트형 학습 (자동화, 크롤링, 데이터 분석) + 논리 자료형 응용

1. 오늘의 학습 목표
비교 연산자와 논리 자료형을 데이터 자동화에 활용하기

크롤링 데이터에서 조건 필터링하기

데이터 분석에서 True/False 값 활용하기

2. 데이터 자동화 (조건 판별)

👉 5>10, 5<10 같은 비교 연산을 실제 데이터(점수)에 적용해 자동으로 합격/불합격을 판별했습니다.

3. 크롤링 데이터 필터링

👉 True, False 조건을 활용해 크롤링한 데이터 중 특정 조건을 만족하는 것만 자동으로 걸러냈습니다.

4. 데이터 분석 (조건식 활용)

 

👉 True/False 값을 데이터프레임에 직접 추가해 분석 결과를 명확히 표현했습니다.

5. 학습 정리
오늘은 비교 연산자와 논리 자료형을 프로젝트형 학습에 응용했습니다.

자동화: 점수 판별을 조건문으로 처리

크롤링: 조건에 맞는 데이터만 필터링

데이터 분석: True/False 값을 활용해 합격 여부를 데이터프레임에 추가

단순한 print(5>10) 같은 출력이 실제 프로젝트에서 데이터 판별, 필터링, 분석으로 확장될 수 있음을 확인했습니다.