3월 1일 K리그 경기 예측치와 실제 결과 비교
전북 2–3 부천 → 예측: 전북 67%, 무승부 20%, 부천 13% → 실제: 부천 승 (예측과 불일치)
제주 0–0 광주 → 예측: 제주 40%, 무승부 29%, 광주 31% → 실제: 무승부 (예측과 일치)
대구 1–0 화성 → 예측: 대구 50%, 무승부 25%, 화성 25% → 실제: 대구 승 (예측과 일치)
용인 2–2 천안 → 예측: 용인 30%, 무승부 30%, 천안 40% → 실제: 무승부 (예측과 일치)
청주 1–4 수원 → 예측: 청주 35%, 무승부 30%, 수원 35% → 실제: 수원 승 (예측과 일치)
경남 1–4 전남 → 예측: 경남 45%, 무승부 25%, 전남 30% → 실제: 전남 승 (예측과 일치)
- AI가 예측 일치 불일치를 결정함.
내가 볼때는 제주 광주 - 불일치, 용인 천안 - 불일치, 경남 전남은 불일치로 봄.
오늘 경기 예측치 데이터 시각화
데이터 준비

데이터프레임 생성

시각화
바 차트

파이 차트



워드클라우드

오늘의 정리
예측치와 실제 결과 비교 → 예측 정확도 확인
오늘 경기 예측치 시각화 → 직관적 이해
축구 관심사와 파이썬 데이터 분석 연결
'구름고동이네 데이터분석' 카테고리의 다른 글
| [Python 학습일지]3월 4일 프로젝트형 학습 (자동화, 크롤링, 데이터 분석) (0) | 2026.03.04 |
|---|---|
| [Python 학습일지] 3월 3일 실전 활용 (파일 입출력, 데이터 처리, 웹 요청) (0) | 2026.03.03 |
| [Python 학습일지] 월요일 – 기초 다지기 & 영어 문장 응용 (0) | 2026.03.02 |
| [Python 학습일지] 2026년 3월 1일 K리그 경기 예측과 2월 28일 결과 분석 (0) | 2026.03.01 |
| 인천 서울경기부터 수원삼성 서울이랜드 경기까지 K리그 개막 경기 데이터 분석 (0) | 2026.02.28 |